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視頻監控有多重要?上海民警用8小時找回被抱走10月大女嬰

發表日期:2018-06-15 09:59:35   來源:本站   被閱讀[]次
視頻監控是打造平安城市和智慧城市必不可少的一部分,隨著人工智能的到來,視頻監控智能化已成趨勢。集成商作為城市級項目的直接打造者,不懂人工智能,無疑等于在未來失去了核心競爭力。
 
5月1日14時30分許,上海青浦一名10月大女嬰被陌生人抱走,警方隨后發布通報。
 
據悉,報警人王先生在青浦經營一家糧油蔬菜店。5月1日下午,一個連續多日出現在公園的中年女性過來逗小佳怡。王先生稱“我父親說,這個女的連續七八天都在公園里,見到小孩都會上去抱抱、逗逗,很熱情。她也逗過我女兒幾次,我女兒也不怕生,跟著她玩。”
 
幾分鐘后,王先生的父親被公園一個朋友喊去,到街邊一家店鋪里跟人聊了幾句。不過幾分鐘,王先生父親再回頭,小孫女和那個中年女性都不見了。
 
根據監控顯示,下午14時37分,這名留著齊頸短發、身穿黑色長褲白色短袖的中年女子抱著小佳怡走出公園,14時39分,中年女子和小佳怡消失在監控中。
 
警方接到報警后立即成立專案組開展偵查。經過民警縝密偵查,當日22時45分許,民警在練塘鎮練興路一出租房找到女嬰,同時將現場楊某(男,40歲)和鄧某(女,46歲)兩名嫌疑人當場控制。
 
 監控視頻助力“天下無拐”
 
兒童被拐一直是公眾關心的話題,早年有熱心人士開通“解救被拐兒童”的微博,鼓勵大眾上傳被拐兒童的照片,呼吁網友一起轉發,希望通過這種方式找到孩子。這種做法雖有一定用處,但實際上通過這種方法找回的兒童少之又少,真正有效的辦法是在兒童丟失后立馬聯系警方,依靠視頻監控鎖定犯罪嫌疑人并跟蹤其移動軌跡,最終將嫌疑人抓獲并找回被拐兒童。
 
實際上,此前還有許多依靠監控視頻找回被拐兒童的案例。2015年2月湖北省東湖高新區發生一起拐賣案件,一名2歲女童被陌生女子抱走,而案件正是在監控系統的幫助下才得到了轉機,民警調取了各個路口的1500個監控視頻錄像,最終發現了陌生女子的行蹤,將女童找回。
 
早期的視頻監控主要只有“看”的功能,能夠代替民警的眼睛,讓犯罪分子無所遁形,但犯罪分子并不會僅在一處停留,而是會快速轉移至其他地方,要想跟進嫌疑人的移動路線,光有眼睛是不夠的。以上述的湖北女童被拐案例來看,民警調取了1500個監控視頻錄像,這無疑是一個巨大的工程量,如果在排查視頻的過程中,犯罪嫌疑人潛逃至其他行政區,那么想要抓住嫌疑人將變得更加困難。因此,現在的視頻監控已經走向智能化,能對畫面中出現的人、車、物進行識別,大大提升警方偵破速度。
 
2017年除夕夜,深圳市龍崗區一名3歲兒童走失,懷疑被人拐賣,龍崗民警依托于一套動態人像智能系統,調取監控錄像,運用人像識別、人臉比對等手段進行排查,最終快速鎖定犯罪嫌疑人,并在15小時內在武昌火車站順利解救被拐兒童。
 
 人工智能與視頻監控結合,全方位保障城市安全
 
監控設備數量越來越多,視頻數據量越來越大,因此將人工智能運用到視頻監控中是必然的趨勢。目前不少安防企業都已經結合人工智能技術,推出了各式各樣的監控產品,這些智能化的監控產品能夠讓平安城市建設更上一層樓,也是智慧城市建設必不可少的零件。
 
  在公共安全領域,一些安防企業已經推出了前端智能化產品,在前端攝像機中內置人工智能芯片,可實時分析視頻內容,識別人、車、物屬性信息,并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲、匯總。利用強大的計算和分析能力,對犯罪嫌疑人信息進行實時分析,鎖定犯罪嫌疑人活動軌跡,為案件偵破節約寶貴時間。除了在事后對犯罪嫌疑人進行追蹤外,人工智能技術還能對人的行為進行分析和預測,在事前進行防范。
 
  在公共交通領域利用人工智能技術,可實時分析城市交通流量,調整紅綠燈間隔,縮短車輛等待時間,提升城市道路的通行效率。人工智能大腦,能夠實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息,停車場的車輛信息,以及小區的停車信息,能提前半個小時預測交通流量變化和停車位數量變化,合理調配資源、疏導交通,實現機場、火車站、汽車站、商圈的大規模交通聯動調度,提升整個城市的運行效率,為居民的出行暢通提供保障。
 
  在社區安全領域,人工智能與視頻監控結合,能夠對進出大廈的人、車、物實現實時的跟蹤定位,區分辦公人員與外來人員,室內攝像機能清晰捕捉人員信息,在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息,檢測出盜刷卡行為。還能區分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間,發現違規探訪行為,確保核心區域的安全。
 
不懂人工智能,集成商將失去核心競爭力
 
2015年九部委出臺的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》指出,到2020年,要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用。央視去年播放的紀錄片《輝煌中國》中展示了“天網工程”,并提到中國已經建成世界上最大的視頻監控網,視頻鏡頭超過2000萬個。
 
雖然視頻監控網建設已經領先全球,但要實現平安城市、智慧城市,視頻監控作為必不可少的一部分,在實現智能化的過程中仍存在許多痛點。集成商作為平安城市、智慧城市最直接的打造者,只有懂得人工智能,才能打造出更完備的視頻監控系統,從而讓平安城市、智慧城市更加完善。
 
首先,雖然我國大部分地區的視頻監控已經達到高清,但還沒有實現智能化,如何在傳統高清視頻監控網的基礎上進行智能化改造,是集成商需要思考的問題。以“雪亮工程”為例,雖然目前“雪亮工程”仍主要依靠群防群治的力量,但未來隨著鄉村進一步發展,“雪亮工程”將向“天網工程”并攏,也需要實現智能識別人、車、物的功能,屆時集成商需要在有限的預算下將傳統前端攝像機改造成為智能攝像機、在后端植入合適的識別算法,讓視頻監控從“看見”走向“看懂”。
 
其次,人工智能雖然能夠對視頻內容進行快速識別、分析,但人工智能技術仍受限于光照、天氣因素、地物遮擋等環境影響,因此沒有一個通用的人工智能技術能適用于所有場景的識別,集成商只有根據特定的地區環境,選擇最合適的產品,才能讓智能視頻監控的作用最大化。
 
最后,在視頻結構化過程中,一些智能監控還停留在基于靜態特征的單場景環境中,很少涉及大范圍場景的關聯行為分析。以人臉識別為例,單純提高算法算力是不夠的,還需要擴充分析數據的緯度,如定位、社交、車輛、消費等等可搜集到的數據,把動作、行為等動態特征以及之間的關聯性做結構化的處理,通過這樣大規模的多模態數據整合才能實現目標追蹤、分析的目的。
 
集成商的工程將直接影響到一個城市視頻監控智能化的建設,如果不了解人工智能,集成商便無法打造出真正適用于智慧城市的視頻監控體系,換句話說,不了解人工智能,集成商將在未來的市場中,失去核心的競爭力。
(文章來源:中國安防展覽網)
(作者:hbinmei-admin-1015)
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